生物計算課程資訊

1. 課程代號：資工所 210103
2. 課程名稱（中文）：生物計算 (Computational Biology)
3. 授課教師：黃光璿 (Huang, Guan-Shieng)
4. 開授年級：研究生與大學部三年級以上同學
5. 學分數：3
6. 授課時數：3 小時（1fgh, 星期一下午 2:10~5:00, 科三301）
7. 師生晤談時間及地點：科三館314，星期四下午兩點
8. 先修課程：機率、演算法
9. 課程目標：介紹生物計算的基本概念與相關演算法
10. 評量方式： 期中、期末考、作業、程式
11. 主要教科書：
    Computational Genome Analysis, by R. C. Deonier, S. Tavare, and M. S. waterman, Springer, 2005, ISBN: 9780387987859. （華通書坊, 03-5720317,03-5738386, Fax: 03-5713383）(修課同學需要有課本，請遵守智慧財產權勿非法影印)
12. 重要參考書籍：
    (1) Lecture notes by Prof. R. C. T. Lee, National Chi Nan University.
    (2) Algorithms on Strings, Trees, and Sequences: Computer Science and Computational Biology, by D. Gusfield, Cambridge, 1997, ISBN-13: 978-0521585194.
    (3) Fundamental Concepts of Bioinformatics, by D. E. Krane and M. L. Raymer, Benjamin/Cummings, 2003, ISBN-13: 978-0805346336. （歐亞書局代理, 02-8912-1188）
    (4) Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids, by R. Durbin, S. R. Eddy, A. Krogh, and G. Mitchison, ISBN-13:978-0521629713.
13. 課程綱要：
    (1) Word Distributions and Occurrences
    (2) Physical Mapping of DNA
    (3) Genome Rearrangements
    (4) Sequence Alignment
    (5) Rapid Alignment Methods: FASTA and BLAST
    (6) Similarity, Distance, and Clustering
    (7) Inferring the Past: Phylogenetic Trees
    (8) Genetic Variation in Populations
14. 教學進度：依課本進度逐頁講授，無課程投影片，歡迎對生物與統計分析有興趣的同學選修。
15. 教學進度：依同學實際接受情形調整
16. 滿足本系教育目標：
    配合國家科技發展，培養具備前瞻資訊科技研發潛能的人才。 (學士班)
    配合國家科技及學術發展，培養具備前瞻資訊科技研發能力的人才。 (研究所）
17. 滿足本系下列學生核心能力：
    具備資訊科學基礎數理知識並應用於發掘、分析與解釋數據的能力。 (學士班)
    具備使用英文閱讀資訊領域技術文件的能力。 (學士班)
    具備資訊科學基礎數理知識並應用於發掘、分析與解釋數據的能力。 (研究所）
    具備使用英文閱讀資訊領域技術文件及學術論文的能力。 (研究所）
18. 課程網頁：
    http://staffweb.ncnu.edu.tw/shieng/